Python Job: Digital Data Analyst (f-m-d) 100%

Die Human Health Division des Kunden verfolgt die Ideologie "zuerst der Patient, dann der Gewinn". Die Organisation besteht aus Fachleuten aus den Bereichen Vertrieb, Marketing, Marktzugang, digitale Analytik und Handel, die mit Leidenschaft daran arbeiten, unsere Medikamente zu unseren Kunden in aller Welt zu bringen. Unser Kunde sucht einen erfahrenen Digital Data Analysten, der mit einem funktionsübergreifenden Team zusammenarbeitet, um die Kommunikation und Interaktion mit Kunden und Patienten über digitale Kanäle und Technologien zu verbessern. Er/sie ist leidenschaftlich daran interessiert, durch digitale Analysen Erkenntnisse zu gewinnen und auf der Grundlage von Daten ständig Verbesserungen vorzunehmen, um unseren Kunden und Patienten ein hochmodernes Benutzererlebnis zu bieten.

ID-Nummer: 19010

Anstellungsart: Temporär über nemensis ag, 100%

Dauer: 01.07.2023 - 31.10.2023 (Mutterschaftsvertretung)

Lohn: CHF 8'800 - 10'900.- / Monat brutto

Aufgabenbereich:

• Einbringen von analytischen Fähigkeiten in das agile Marketing durch Generierung von Erkenntnissen aus Daten.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise und analytischen Entscheidungsfindung, um das beste Nutzererlebnis für Kunden und Patienten zu gewährleisten.
• Festlegung und Überwachung von KPIs für digitale Marketingkampagnen, Newsletter, Infografiken, Videos, Animationen, Websites, Landing Pages, mobile Anwendungen, soziale Medien usw.
• Regelmäßige Übermittlung von umsetzbaren Erkenntnissen, Erfahrungen und Berichten an das agile Marketingteam und andere Beteiligte.
• Entwicklung neuer analytischer Fähigkeiten und Tools in Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
• Behalten Sie den Überblick über die neuesten digitalen Analysen, Messmethoden und Technologietrends.
• Unterstützung bei der Erstellung von User Stories zusammen mit dem Product Owner und Teilnahme an Sprint Meetings.

Anforderungsprofil:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Erfahrung in der Datenanalyse für digitales Marketing.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung bei digitalen Produkten.
• Erfahrung mit Personalisierung, Targeting und Segmentierung.
• Erfahrung in Datenvisualisierung und Reporting - Erfahrung mit Google Analytics, Web Trends, Tableau, QlikView/QlikSense oder ähnlichen Tools.
• Kenntnisse über die Korrelation zwischen Transaktionsanalysedaten und Kundenfeedback.
• Fliessende Deutsch -und Englischkenntnisse. Französisch ist von Vorteil.
• Einschlägige Erfahrungen in der pharmazeutischen Industrie und/oder der Medizintechnikbranche sind von Vorteil.
• Kenntnisse von SQL und Programmiersprachen wie Python sind von Vorteil.

Kontakt:

Nicolas Gerster, +41 61 205 98 69, [email protected]